2023年◈✿◈◈，中央金融工作会议明确提出加快建设金融强国MGM美高梅◈✿◈◈，全面加强金融监管◈✿◈◈，完善金融体制◈✿◈◈，优化金融服务◈✿◈◈，防范化解风险◈✿◈◈。对于金融强国这一战略目标◈✿◈◈，金融安全的战略地位尤为关键◈✿◈◈，它不仅是金融强国建设的基石◈✿◈◈，而且事关人民财产安全和国家安全◈✿◈◈。在本文中◈✿◈◈，笔者将聚焦于人工智能技术与金融安全的融合创新◈✿◈◈，重点探讨构筑数字金融强国新范式◈✿◈◈。

　　金融安全包含多个维度◈✿◈◈：金融宏观安全◈✿◈◈，是要维护金融体系的稳定性◈✿◈◈，防范系统性金融风险◈✿◈◈；金融市场安全日本1卡2卡3卡MGM美高梅◈✿◈◈，是要防范因资产价格剧烈波动而引发的市场崩盘风险◈✿◈◈；金融机构安全◈✿◈◈，是要强化对具有系统重要性金融机构的韧性建设◈✿◈◈，阻断风险传递链条◈✿◈◈；金融开放安全◈✿◈◈，是既要确保跨境金融活动的合规有序◈✿◈◈，又要持续完善与加强金融监管与治理◈✿◈◈。

　　中国尚在建设金融强国的进程中◈✿◈◈，在数字金融领域我们已取得长足进步◈✿◈◈。历经二十年发展◈✿◈◈，数字金融已成为中国金融体系最重要的创新◈✿◈◈。在移动支付◈✿◈◈、大科技信贷◈✿◈◈、线上投资理财等场景化的金融服务领域◈✿◈◈，我国在规模和技术方面均已形成全球领先优势◈✿◈◈。

　　数字金融如何发挥作用？数字技术能够极大程度降低金融服务的门槛和成本◈✿◈◈，其规模效应特征使边际成本随服务覆盖度扩大持续递减◈✿◈◈。同时日本1卡2卡3卡◈✿◈◈，大数据有效缓解传统金融的信息不对称困境◈✿◈◈，改善金融风控◈✿◈◈，促进金融创新◈✿◈◈。众所周知◈✿◈◈，为小微企业提供有效融资是金融业的重要目标◈✿◈◈，但也是世界性难题◈✿◈◈。在服务普惠金融方面◈✿◈◈，数字金融展现出独特优势◈✿◈◈。中国在普惠金融领域为全球提供了中国式解决方案◈✿◈◈。

　　2023年中央金融工作会议还强调做好科技金融◈✿◈◈、绿色金融◈✿◈◈、普惠金融◈✿◈◈、养老金融◈✿◈◈、数字金融五篇大文章◈✿◈◈。数字金融作为基础性要素承载独特使命◈✿◈◈，其战略价值并非由排序位次决定◈✿◈◈，恰恰相反◈✿◈◈，数字金融是实现其他四篇大文章的技术底座和基础能力◈✿◈◈。

　　我们以一个学术研究为例◈✿◈◈，解释数字金融如何助力金融安全◈✿◈◈。首先◈✿◈◈，金融安全关注系统稳定性◈✿◈◈，“金融加速器效应”由2022年诺贝尔经济学奖得主◈✿◈◈、美联储前主席本·伯南克于1996年正式提出◈✿◈◈。该理论揭示◈✿◈◈，传统商业银行以抵押品为贷款风控◈✿◈◈，在经济繁荣◈✿◈◈、资产价格上涨时期◈✿◈◈，银行会增加放贷供给◈✿◈◈，造成经济过热◈✿◈◈；而在经济衰退时◈✿◈◈，资产价格下跌◈✿◈◈，商业银行就会减少放贷总额◈✿◈◈，加剧经济的衰退◈✿◈◈。其次◈✿◈◈，银行金融信贷表现出顺周期性◈✿◈◈，产生对实体经济波动的加速放大效应◈✿◈◈。金融加速器机制在小微企业融资中尤为明显◈✿◈◈，因为信息不对称更大◈✿◈◈，更加依赖抵押品◈✿◈◈。抵押品渠道是金融危机向实体经济传导◈✿◈◈，特别是影响小微经济的重要渠道◈✿◈◈。

　　我们的研究结果表明◈✿◈◈，数字金融有效弱化了传统金融加速器效应的传导强度◈✿◈◈。例如◈✿◈◈，北京大学国家发展研究院院长◈✿◈◈、北京大学数字金融研究中心主任黄益平研究发现◈✿◈◈，数字技术重构了信贷风控逻辑◈✿◈◈。以大型科技平台为例◈✿◈◈，他们利用海量用户数据◈✿◈◈，使用机器学习方法◈✿◈◈，可以有效识别实时信贷风险◈✿◈◈，促成信用贷款MGM美高梅◈✿◈◈。实证结果发现◈✿◈◈，数字信贷减少了对抵押品(如厂房◈✿◈◈、设备◈✿◈◈、房地产)的依赖◈✿◈◈，提升了经济金融系统的稳定性◈✿◈◈。

　　中国金融体系始终保持创新趋势◈✿◈◈，早期学习国外先进技术◈✿◈◈，推动信息化◈✿◈◈、电子化◈✿◈◈；2013年开始着力推动互联网化◈✿◈◈、互联网+◈✿◈◈，继而强调数字化◈✿◈◈、金融科技◈✿◈◈；当前正加速向智能化转型◈✿◈◈。

　　我们通过对中国商业银行的年报文本分析发现◈✿◈◈，数字化转型的重点正在迁移——2018-2021年间◈✿◈◈，“金融科技”与“数字化”占据主导◈✿◈◈，而2022-2023年◈✿◈◈，“智能”与“智能化”已然成为最主要的关键词◈✿◈◈。人工智能(AI)技术的应用已成为金融行业数字化转型的先锋◈✿◈◈。2022年末美国推出ChatGPT◈✿◈◈，2025年初中国推出DeepSeekMGM美高梅◈✿◈◈，这些现象级创新标志着AI应用跨越奇点◈✿◈◈。国内外科技企业积极布局AI大模型◈✿◈◈，带来了算力◈✿◈◈、算法◈✿◈◈、数据◈✿◈◈、应用的全产业链发展机遇◈✿◈◈。

　　AI技术革命引领中国金融从应用创新驱动进入技术创新驱动阶段◈✿◈◈。回顾过去二十年数字化发展◈✿◈◈，金融创新多聚焦于应用场景重塑与商业模式融合◈✿◈◈，比如通过数字技术打通已有的金融业务◈✿◈◈，释放协同效应◈✿◈◈。然而◈✿◈◈，当前的金融创新步入技术创新主导的深水区◈✿◈◈，特别是AI技术突破正在重构金融服务体验◈✿◈◈。

　　我国国内金融机构已开始增加科技研发投入◈✿◈◈，加大金融科技和AI技术布局◈✿◈◈。商业银行◈✿◈◈，特别是大型国有商业银行◈✿◈◈，正在加快开发◈✿◈◈、测试与应用AI大模型◈✿◈◈，推动金融业务智能化升级◈✿◈◈。这些进展显著推动中国金融业务的智能化升级◈✿◈◈。2025年3月央行召开科技工作会议◈✿◈◈，明确要求“加快金融数字化智能化转型◈✿◈◈，安全稳妥有序推进人工智能大模型等在金融领域应用”◈✿◈◈。

　　AI大模型驱动的金融智能化转型◈✿◈◈，对金融安全体系呈现双重影响◈✿◈◈。从积极角度看◈✿◈◈，AI技术的应用能够促进金融安全◈✿◈◈。第一◈✿◈◈，AI技术通过优化金融基础设施◈✿◈◈，降低成本◈✿◈◈，能够提升金融体系稳定性◈✿◈◈。第二◈✿◈◈，AI技术通过有效解读金融信息◈✿◈◈，特别是非常规的大数据◈✿◈◈、替代数据◈✿◈◈，能够有效挖掘信息◈✿◈◈，加快信息流动◈✿◈◈，促进金融市场有效性◈✿◈◈。第三◈✿◈◈，AI技术通过改善金融信贷中的风控◈✿◈◈，能够降低信贷风险◈✿◈◈。第四◈✿◈◈，AI技术通过赋能金融从业人员MGM美高梅◈✿◈◈，实现金融机构降本增效◈✿◈◈，从而能够使金融机构更有效抵御外部冲击◈✿◈◈，提升金融韧性◈✿◈◈。第五◈✿◈◈，AI技术能够识别金融违规◈✿◈◈，防范金融欺诈日本1卡2卡3卡◈✿◈◈。

　　然而◈✿◈◈，AI技术的大规模应用也带来了潜在金融安全风险◈✿◈◈。第一◈✿◈◈，AI大模型的卡脖子风险◈✿◈◈。大模型或成为未来金融服务的技术底座◈✿◈◈，头部AI大模型的技术自主性愈发重要◈✿◈◈。为此◈✿◈◈，我国正在积极打造AI自主产业◈✿◈◈。第二◈✿◈◈，AI金融应用的技术风险◈✿◈◈。大模型的黑箱决策机制与算法偏见问题导致风险评估透明度缺失◈✿◈◈，模型幻觉现象可能引发系统性误判风险◈✿◈◈。第三日本1卡2卡3卡◈✿◈◈，数据会成为AI金融业务中愈发重要的核心要素◈✿◈◈，数据治理◈✿◈◈、隐私保护与算法透明度都成为金融安全的重要维度◈✿◈◈。第四◈✿◈◈，大模型在金融中的广泛使用使数据交换复杂化◈✿◈◈，针对网络系统的攻击或恶意操作会导致更大的破坏性◈✿◈◈。

　　基于此◈✿◈◈，笔者提出一些建议◈✿◈◈：第一◈✿◈◈，平衡AI金融创新与安全风险◈✿◈◈，首要原则是寻找平衡点◈✿◈◈，既要允许创新◈✿◈◈，也要关注创新过程中的风险◈✿◈◈。第二◈✿◈◈，打造自主可控的AI金融产业链◈✿◈◈，特别是AI金融垂直大模型研发过程中◈✿◈◈，需要构建自主可控的完整产业链条◈✿◈◈。第三◈✿◈◈，大力发展AI金融安全产业◈✿◈◈。第四日本1卡2卡3卡◈✿◈◈，利用AI技术重构金融基础设施◈✿◈◈，建设更有效◈✿◈◈、更普惠◈✿◈◈、更稳定的中国基础设施◈✿◈◈，包括移动基础设施◈✿◈◈、征信体系◈✿◈◈、金融云服务等◈✿◈◈。第五◈✿◈◈，构建AI金融的监管与治理体系日本1卡2卡3卡◈✿◈◈。第六◈✿◈◈，提升金融监管的数智化水平MGM美高梅◈✿◈◈，监管模式方面◈✿◈◈，除了机构监管◈✿◈◈、行为监管◈✿◈◈，还需要增加技术监管维度◈✿◈◈，关注金融服务的技术风险◈✿◈◈。

　　AI技术在金融领域的深度应用尚处于发展初期◈✿◈◈，上半场以互联网金融与数字金融的创新实践为主导◈✿◈◈，而未来二十年◈✿◈◈，AI大模型可能重构金融的各个场景◈✿◈◈。这一转型进程中日本1卡2卡3卡◈✿◈◈，我们既要平衡AI技术对金融创新的引领日本1卡2卡3卡◈✿◈◈，也要密切关注金融安全风险◈✿◈◈。(中新经纬APP)美高梅国际美高梅国际娱乐app下载安装动作格斗◈✿◈◈，